Inteligência Artificial em Medicina: o que a evidência mostra — e para onde estamos indo

Para conferir a palestra na íntegra, com o Prof. Dr. Matheus Torsoni, clique aqui.

• A inteligência artificial já faz parte do ensino e da prática médica; a discussão deixou de ser “se será usada” e passou a ser como utilizá-la adequadamente.

• O médico precisa desenvolver alfabetização algorítmica: não precisa programar, mas deve compreender a ferramenta que utiliza e seus limites, especialmente porque a responsabilidade pelo uso permanece com o profissional.

• No ensino, a IA pode ampliar competências já desenvolvidas, mas sua introdução precoce pode impedir que o estudante adquira habilidades fundamentais, criando dependência e erosão de competências.

• Pensamento crítico, comunicação, criatividade e colaboração permanecem competências essenciais; o pensamento crítico funciona como uma variável de segurança diante das respostas produzidas pela IA.

• Um exemplo prático da FMUSP mostrou que a IA reduziu de aproximadamente 300 horas para 10 horas o trabalho de elaboração de um simulado de residência, mantendo resultados psicométricos equivalentes após revisão humana.

• Na assistência, os estudos apresentados mostram que combinar médico e IA não significa automaticamente obter desempenho superior. Em algumas tarefas, o modelo isolado chegou a superar a combinação médico + IA.

• Entre os principais riscos estão ancoragem na resposta da IA, perda de competências clínicas e dependência tecnológica.

• A IA tende a funcionar melhor em tarefas repetitivas, perceptuais, estruturadas e previamente validadas; situações complexas continuam exigindo maior participação humana.

• Antes de incorporar uma IA à decisão clínica, devem ser avaliados sua validação para aquela tarefa e população, o desfecho analisado, o ponto do fluxo assistencial em que será utilizada e o que acontecerá quando a ferramenta não estiver disponível.

• O futuro aponta para agentes, orquestradores, inteligência clínica ambiente e modelos multimodais, integrando texto, imagem, exames e diferentes fontes de informação.

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