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Aula disponível: Plataformas de Inteligência Artificial aplicadas à Medicina


Palestra disponível na ítengra no portal GinecoUSP. Clique aqui e acesse.


Tópicos da primeira reunião clínica de 2024, realizada em 7 de fevereiro, com Prof. Dr. Chao Lung Wen:

  • Universidade de São Paulo alcança 51ª posição em ranking mundial de universidades

  • Destaque na área de obstetrícia e ginecologia

  • Evolução histórica da inteligência artificial (IA) desde 1956

  • Ubiquidade atual em diversas áreas, incluindo navegação por GPS

  • Diversidade de aplicações da IA

  • Desde planilhas eletrônicas até assistentes virtuais como Alexa

  • Capacidade de acelerar processos

  • Distinção entre IA estreita e IA geral

  • Foco em tarefas específicas versus capacidade de realizar uma variedade de funções

  • Preocupações éticas relacionadas ao uso da IA

  • Regulamentação e fake news

  • Papel da Organização Mundial de Saúde na discussão dessas questões

  • Aplicações da IA na área médica

  • Processamento de imagem, diagnóstico e cirurgia robótica

  • Projeto Neuralink para conectar o cérebro humano a dispositivos eletrônicos

  • Futuro da IA na medicina

  • Possibilidade de empresas licenciarem plataformas para criação de algoritmos específicos

  • Importância de debater e regulamentar seu uso

  • Criação de plataforma pelo Icesp para alimentar banco de dados com cânceres GPT

  • Melhoria contínua da plataforma, incluindo recursos como chat, áudio, transcrição e tradução

  • Evolução do chat GPT 4 com recurso de busca online

  • Importância do chat GPT como ferramenta de auxílio aos profissionais de saúde

  • Caso de diagnóstico sugerido pelo chat GPT

  • Uso ético da inteligência artificial na saúde

  • Necessidade de compreender suas limitações e papel de auxílio aos profissionais de saúde

  • Aplicações diversas da IA na saúde

  • Pesquisa científica, análise estatística, emissão de laudos e comunicação com pacientes

  • Questões regulatórias e éticas relacionadas à disseminação de informações falsas na internet

  • Papel da academia e validadores de notícias para combater o problema

  • Necessidade de equilíbrio no acesso à informação e responsabilidade das instituições na garantia da qualidade dos dados

  • Adaptação da academia à evolução tecnológica

  • Desenvolvimento próprio de inteligência artificial

  • Questões éticas na influência de plataformas digitais na tomada de decisões

  • Importância da supervisão clínica na implementação de sistemas de IA na saúde

  • Preocupações com a formação dos alunos diante da rápida evolução tecnológica

  • Necessidade de orientação dos professores na busca por informações confiáveis

  • Auditoria e atualização constante dos sistemas de IA para garantir precisão e confiabilidade

  • Potencial das tecnologias de tradução em tempo real para facilitar a comunicação global

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